·DCMM包括哪些内容？

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。

·DCMM评估分为几个等级？

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

DCMM三级数据管理能力成熟度评估认证企业案例：

认识企业

厦门市金宝源实业有限公司（简称“金宝源”）成立于1999年，

公司占地面积6799.89平方米，建有一座独立的五层厂房，具备完善的组织架构和精细化的管理体系，是一家集研发、加工与销售于一体的创新型活力企业。公司目前拥有核心自主知识产权共计63项，其中发明专利9项，实用新型专利54项，体现了较强的创新能力与技术积累。

公司长期专注于金属卫浴产品的高端表面处理服务，在这一细分领域已深耕26年，以卓越且稳定的品质赢得了市场的广泛认可。企业为路达（厦门）工业有限公司等众多客户提供高品质的产品和可靠的服务，建立了良好的合作声誉。在质量管理方面，公司建立了全面完善的质量保障体系，并于2005年通过ISO9001质量体系认证。公司配备了完整的材料成分分析、产品技术指标检测设备及先进的高科技分析实验室，且实验室已通过CNAS体系认证，确保从原料到成品的全过程质量可控。同时，公司依法取得排污许可证，积极响应国家环保政策，践行绿色制造理念。

金宝源作为离散型制造企业，数据资产覆盖生产、设备、检验、采购等多维度，截止2025年10月总量达1722GB，主要来源于生产运营数据、设备管理数据、人力管理数据等，这些系统数据共同构成了卫浴五金多维度的数据资产体系。

推进数据管理逐步规范 赋能数据要素价值实现

当前，金宝源数据管理能力已覆盖数据采集、存储、治理、分析全流程，在数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期等能力域均开展了相应工作。

金宝源数据特点表现为“多源异构、实时性强、价值密度高”：既包含结构化的生产指标如卫浴品位，也包含半结构化的设备日志如传感器报文和非结构化的产品图纸；各类生产及监测系统数据采集频率高，能够支撑生产实时监控；数据深度关联生产效率、资源利用率及环保合规性，是智能决策的核心依据。随着卫浴五金智能化升级，企业对数据整合、质量管控及分析应用的需求日益迫切，亟需构建统一的数据管理体系，解决“数据孤岛”“质量参差不齐”等问题。

为进一步规范企业数据管理、完善数据架构、提高数据质量和安全性及优化数据利用效率，金宝源于2025年8月启动DCMM贯标工作。经过严格筛选与比对，金宝源选定厦门盛初网络科技有限公司（以下简称“盛初网络”）作为本次贯标工作的专业咨询服务提供商。双方共同确定了数据管理委员会和数据管理员，并制定了详尽的贯标提升计划。

通过系统评估，帮助金宝源清晰识别数据管理现状，发现存在的问题与不足，明确改进方向。同时，金宝源科学有效地掌握了数据管理方法，逐步完善数据管理流程、制度和技术工具，提升了企业的数据管理的规范化和标准化水平，促进数据要素价值释放。

获DCMM数据管理能力成熟度三级认证

经过专家评审，金宝源已顺利通过DCMM数据管理能力成熟度稳健级（3级）认证，标志着金宝源的数据管理体系理论与建设实践通过国家标准检验！