数据管理部门从成本中心转变为利润中心，向业务提供产品服务。数据系统功能由数据应用转变为数据服务，为业务提供数据支撑。

根据企业的特点，我们一般将数据划分为以下三种类型：主数据、交易数据、指标（分析型）数据。主数据可以进一步细化为：配置型主数据、核心主数据、条件型主数据。

描述集团核心业务对象的数据，具有一致且统一的标识符和扩展属性，在集团内会被重复使用，且存在于多个应用系统中如会计科目主数据的科目名称、组织主数据的组织名称等。

记录企业日常经营过程中发生各种事件、交易的数据，相对于主数据变化较大。订单如会计凭证的凭订单的销售价格等。

用于统计、分析的数据，一般通过交易数据计算、整合而成，并在管理报表中存在，是领导层/管理层进行管理决策的依据。如销售收入增长率、投资回报率等。

数据集中管控成为大势所趋，实现用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新，以数据重构企业智慧，造就一个数字化的企业，使数据的管理、数据的分析成为企业价值链的一部分实现卓越运营。

随着信息技术快速发展和深入应用，企业数据呈现出海量增长、动态变化的特征日趋显著。过去十几年信息化以信息系统建设为主，信息资源不能共享，信息系统不支持跨部门、跨地区业务协同，“信息孤岛/烟囱”成为信息化建设的“瓶颈”问题数据标准化和数据资源中心建设严重滞后。

大数据的核心价值体现不在于数据的数量大，而在于数据的质量高，因此数据标准化管理正是大数据价值得以实现的必经之路。

数据集中管控成为大势所趋，把数据做成服务产品，为企业内部各个层级用户提供数据服务，同时也对外提供数据服务，实现卓越运营。

借助大数据、云搜索、微应用等先进技术，搭建企业数据资产管理体系，推动企业数据资产管理规范和创新，丰富数据应用与消费工具，提升了数字资产应用价值，实现了企业数据价值挖掘及数据资产变现升值。

数据资源中心由面向分析业务的功能化平台转变成面向全业务域的服务化平台转型。数据治理平台是数据源、数据仓库、数据集市、服务模块，全过程的主（元）数据管理、各个监控环节，问题处理流程。

数据支持成为企业信息战略的核心，数据资源中心和企业应用/数据集成总线，成为信息化建设的战略制高点。集中管理数据资源， 实现内部、外部数据“语义”统一 。

获取宏观数据、行业上下游数据、互联网数据等外部数据，建设企业级大数据应用平台。支撑业务系统（OLTP）和分析系统（OLAP）优化。把数据推送到各级管理者和一线业务人员，更有效推进业务流程管理（BPM）,实现“厚平台、薄应用”。

构建以“云”技术架构为支撑，以“共享服务”为建设方向的企业级数据治理平台，为企事业单位的信息系统建设和深入应用提供标准和规范保障，为各单位、各部门、各系统提供高质量、高效的信息化标准数据支撑，推动信息系统的深度集成、数据共享和深化应用。

数据资源中心包含一中心+两平台+一体系，即：数据集中存储处理中心、数据共享服务平台、数据分析服务平台，加上用户可访问的数据服务门户，加上一套数据治理体系。

▲ 统一数据资源中心架构图

数据治理平台不属于数据资源中心建设范畴，但是考虑到数据治理对于数据资源利用的管控和支撑作用，建议将数据资源中心的运营组织、制度和标准也纳入到企业统一的数据治理体系当中。

▲ 数据资源中心的数据逻辑架构

数据治理平台是基础性平台，为数据汇聚平台和数据存储平台提供基础层面数据标准化保障，进而为数据分析应用平台提供服务。

数据汇聚平台属于数据集中存储处理中心，负责将底层标准化数据源汇集之后供给上层应用使用。是数据共享服务中心的核心层，负责将底层标准化数据源汇集之后供给上层应用使用。

数据存储平台属于数据集中存储处理中心，负责按照数据标准规范存储，适应分析与共享需求。是结构化和非机构化的数据存储地，通过传统数据仓库的工具和开源的数据工具（例如：Hadoop\Spark）实现数据集中存储。

数据服务平台把数据做成服务产品，为企业内部各个层级用户提供数据服务，同时对外提供数据服务，实现卓越运营。

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