中国企业从小作坊到企业、到全国化甚至全球化经营，现在正在悄然迈进产业整合、产业调度，并且与政府与公共事业单位联动，形成社会化商业。信息化、数字化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化。数据化强调对数据的收集、聚合、分析与应用。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。目前，新一代人工智能的热潮已经来临。

当前工业互联网行业，常常出现信息化、数字化和智能化三个词，同时，AI、5G成为了热词，那么如何区分信息化、数字化和智能化呢？

概念：现实业务流程在计算机里固化，从部门到企业到消费者的联动，从而达到产业上下游联动。价值：只有流程与规则的固化，才能形成大规模统一作业与协同作业。

概念：通过各式各样的智能产品，如：智能设备传感器、视觉识别自动采集全息全程现实数据，形成计算机里的数字孪生，现实变就计算机里的数字孪生物品自动变，在计算机里操作数字孪生物品，现实世界就自动同步反应。价值：不会形成现实情况和计算机里的情况两张皮导致决策误判。

概念：第一，具备智能OS；第二，具备智能传感且物联成网；第三，具备视觉识别和语音交互；第四，具备深度学习计算机来进行社会资源（如：人机料法环）最佳调度。价值：可以到达产业联动，社会化商业，当事情的庞大复杂性已经超出人的掌控能力，必须通过社会大数据驱动的人工智能深度学习，来做到社会资源的自动化最佳化供需匹配调度。

信息化、数字化、智能化，不是三个递进的发展阶段，而是因为智能传感和人工智能技术进步，过去想做却做不了的，现在能做到了。产业成网调度、社会成网调度，是这样的现实业务需求驱动导致新技术被应用。没有智能设备自动采集全息全过程数据、没有互联网络联动、没有深度学习自动处理数据、没有大数据技术平台存储海量数据、没有云计算技术平台计算海量数据，成网调度是不可能达成的。新一代人工智能的热潮已经来临，可以预见的发展趋势是以大数据为基础、以模型与算法创新为核心、以强大的计算能力为支撑。新一代人工智能技术的突破依赖其他各类信息技术的综合发展，也依赖脑科学与认知科学的实质性进步与发展。

1.信息化:解决的是数据映射问题，是对现实世界(即企业的存在配置、资源存流、运营状态、外部联通)实现数据映射集合。感知、采集、识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测均处于数据层面。与人类的关系是只有数据界面交互。关键点:所有语义内容均为人为定义、解读、赋予，信息系统只是传递、运算、执行单元。

2.数字化:开始解决语义层的问题，不仅实现了信息化，而且在识别、采集数据底层已经设计、赋予了语义内容，并且在算法上植入了包括自然语言理解、智能识别、自组织、自寻优等智能，使得系统的识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测都具备了一定程度的语义内容，特别是与人类可具有双向的语义互动了。

3.智能化:是信息化-数字化的终极阶段，这一阶段解决的核心问题是人和机器的关系：信息足够完备、语义智能在人和机器之间自由交互，变成一个你中有我我中有你的“人机一体”世界。人和机器之间的语义裂隙逐步被填平，并逐步走向无差异或者无法判别差异。

中国企业，从小作坊到大企业，从全国化到全球化经营正在悄然迈进产业整合、产业调度，数字中国已成必然。你做好准备了吗？